December 16th, 2016

Ющук Евгений Леонидович

Мои наработки по курсу Конкурентной разведки включены в программу подготовки специалистов ФСБ России

Московский институт новых информационных технологий ФСБ России интегрировал мой курс по Конкурентной разведке в образовательные программы Института.

На этот счет у меня есть соответствующий документ, который я могу продемонстрировать заинтересованным лицам, но не буду тиражировать в Интернете ни в каком виде.

Это мой вклад в обеспечение обороноспособности Российской Федерации, и вообще приятное для меня событие.


Collapse )
Ющук Евгений Леонидович

Cтудентка ВШЭ нашла сбежавшего брата с помощью анализа «ВКонтакте»

Cтудентка смогла найти сбежавшего брата с помощью анализа социальной сети Вконтакте

Достаточно стандартная семейная история — подросток сбежал из дома, написав смску: «Я сюда больше не вернусь, можете даже не пытаться меня найти» и, естественно, отключив телефон. Найти его смогла сестра, используя знания, полученные во время учебы на программе «Прикладная математика и информатика». Эта история также показывает, что могут рассказать соцсети о своих пользователях понимающему человеку.

Никаких зацепок

Никто не знал, к кому мог уехать беглец — родители были полностью уверены, что молодой человек близок лишь со своими одноклассниками. Но тех, кого знали, обзвонили, и ни у кого из них он не обнаружился. Был еще один путь — поиск по сети Вконтакте. Именно этим и занялась сестра беглеца, которую из этических соображений мы назовем инициалом Л.

«Но друзей у него там было слишком много, чтобы проверить каждого, — вспоминает она. — Как посчитали статистики, в среднем у каждого пользователя социальной сети около 150 взаимных подписчиков, в то время как в реальной жизни круг общения в пять раз меньше виртуального.

Нужно было искать другой способ. В курсе «Комбинаторика» мы в том числе писали программу обработки, анализа и визуализации сети друзей ВКонтакте. Я решила посмотреть, смогу ли я что-то полезное извлечь из этого анализа, поскольку любая информация приветствовалась».

Математическая магия

Ниже приведена визуализация сети Вконтакте разыскиваемого молодого человека на тот момент. Цветами выделены плотные кластеры на графе. Внутри каждого кластера люди больше знакомы между собой и меньше — с участниками других кластеров.



В смеси кластеров снизу находились школьные друзья, знакомые из других классов и другие люди, которые уже были известны Л. А вот зеленый кластер — это люди, которых сестра беглеца совсем не знала. Возможно, это было то, что принято называть «плохой компанией» (впоследствии это предположение подтвердилось). Поскольку поиск по школьным друзьям был проведен практически сразу после начала поисковой операции и результатов не дал, было логичным предположить, что беглец скорее всего связался с кем-то из зеленого кластера. Писать всем подряд было бы бессмысленно — необходимо было говорить с ними с определенной степенью уверенности в том, что ты обращаешься к нужному человеку, и при этом не потерять эффект неожиданности, чтобы все участники не залегли на дно, не желая «сдавать» подростка родителям.
«Сузив объем работ, я продолжила исследование, выделяя сообщества и высчитывая индексы влияния (centrality metrics), показывающие, насколько влиятелен тот или иной человек относительно различных типов взаимодействия и распространения информации», — рассказывает Л.
Collapse )