June 28th, 2019

Ющук Евгений Леонидович

Почему в "Денежкином камне" стараются не вспоминать про пропавших девочек? Призрак Сямозера...

"Экс-директор и координатор лагеря на Сямозере в Карелии, 14 воспитанников которого утонули в 2016 году, приговорены к 9,5 годам лишения свободы. Елена Решетова и ее заместитель Вадим Виноградов признаны виновными в оказании услуг, не отвечающих требованиям безопасности, и оставлении детей в опасности
...
Суд частично удовлетворил иски потерпевших о материальном ущербе, обязав Решетову выплатить более 20 млн руб., а Виноградова - более 18 млн рублей".


Да, к счастью, девочки, доверившиеся "экошколе" Квашниной, и в результате оказавшиеся на несколько суток в лесу практически без еды, без экипировки для проведения ночей в лесу, и даже без накомарника, остались живы.

Это действительно счастье.

Но это не заслуга Анны Квашниной и её мужа-подчиненного Константина Возьмителя, а именно счастливая случайность.
Случайность - что на них не напали дикие звери, перед которыми несовершеннолетние девчонки были совершенно беззащитны. Детей не загрызли и не разорвали на части просто потому, что им повезло.
Случайность, что они ничем не отравились или не получили пневмонию, от которой без медицинской помощи можно погибнуть.

А отношение Квашниной к потере доверившихся ей девочек, представляет, на мой взгляд, верх цинизма. И свидетельствует, как я считаю, о том, что для Анны Квашниной главная ценность - собственное благополучие. Жизни и здоровье детей, по сравнению с этим, для Анны Квашниной, по-моему, вообще ничто.

Сами можете посмотреть:

https://www.nakanune.ru/news/2007/08/03/289249/




https://www.gazeta.ru/news/lenta/2007/07/30/n_1098849.shtml?updated





Я считаю, что "Экошкола" должна соответствовать требованиям безопасности, или быть закрыта.

Пусть Квашнина берет в руки перечень того, чему должен соответствовать лагерь труда и отдыха (в т.ч. палаточный), а также образовательное детское учреждение с круглосуточным пребыванием, и занимается приведением своих действий в соответствие с ним. Хватит уже гулять с мужем по заповеднику за государственный счет, теряя при этом детей в лесу.

А если руководители Федерального государственного бюджетного учреждения "Заповедник Денежкин камень", будут призывать отправлять в нелегальную и небезопасную "экошколу" детей, вместо приведения её в соответствие с законом - они, на мой взгляд, должны быть наказаны по всей строгости закона.
Ющук Евгений Леонидович

Разработчики Nvidia разработали способ превратить заснеженные дороги в лето, а день в ночь.

Алгоритмы машинного обучения становятся всё лучше в создании поддельных изображений, которые выглядят реальными. В исследовании, представленном на Конференции по системам обработки нейронной информации, разработчики из Nvidia, компании, известной своими графическими картами обработки, а в последнее время благодаря технологии беспилотного автомобиля, разработали алгоритм трансляции изображений, который может изменить погоду или время суток в видео.

Перевод изображения - это метод машинного обучения для ввода одного изображения и вывода одного и того же изображения с разными атрибутами. Например, предоставив алгоритму видео снежной дороги и превратив его в пышную летнюю сцену, как это сделали исследователи Nvidia:



Он похож на проект Pix2Pix. Как пояснил канал YouTube «Two Minute Papers» в своем кратком обзоре исследования, именно тогда сеть создает синтетические изображения в попытке обмануть другую сеть, которая также учится распознавать поддельные изображения по сравнению с реальными. Это своего рода взаимодействие между этими сетями, где одна пытается лучше подделать изображения, а другая пытается улучшить свою способность обнаруживать подделки.

Ведущий исследователь Мин-Ю Лю сказал мне в электронном письме, что целью этой работы было дать машинам возможность самостоятельно создавать или «представлять» сцены: «Это сложная задача, потому что сегодня большинство ИИ требует от вас иметь изображения (тренировочные данные), которые точно соответствуют как входному, так и целевому изображению."

Такое «воображение» в беспилотном автомобиле может ускорить обучение в различных условиях: например, возможность выполнять симуляцию снежной дороги вместо необходимости многократного вождения в снежной среде.



Разработчики Nvidia использовали шесть из этих сетей в своих экспериментах. Результаты вполне правдоподобны, если вы не смотрите на них слишком внимательно.

По материалам vice.com