Блог Ющука Евгения Леонидовича. Конкурентная разведка. | Evgeny Yushchuk. Competitive Intelligence.

NtechLab запустил пилотные проекты в десяти городах. Там установят 3 тысячи камер для поиска нарушающих карантин и розыска преступников, чьи фотографии имеюся в базах МВД

В России начали внедрять московскую систему распознавания лиц, сообщает «Коммерсантъ». Партнер департамента информационных технологий Москвы NtechLab запустил пилотные проекты в десяти городах. Там установят 3 тысячи камер для поиска нарушающих карантин и розыска преступников, чьи фотографии есть в базах МВД.

Данные раскрыты только по Нижнему Новгороду. Частично система может заработать уже до конца этого года. Нижегородская область — техногенный регион. Вслед за Москвой здесь часто внедряются различные цифровые технологии. Так, во время карантина область стала одной из немногих, где ввели цифровые пропуска.

Кроме того, Нижегородская область стала вторым одобренным регионом для электронного голосования по поправкам в конституцию. Этот вектор прослеживается и дальше, говорит главный редактор NN.ru (самый большой информпортал Нижнего Новгорода) Иван Бушман.

С помощью технологии NtechLab в режиме реального времени можно найти лицо в толпе и сразу сравнить его с фотографиями людей из полицейских баз данных. Сколько будет стоить ее установка в регионах, пока не понятно. Эксперты отрасли для крупного города оценивают ее в 100-110 млн рублей. Основные затраты — это сами видеокамеры и центр обработки данных.

Москва за использование технологии NtechLab заплатила не менее 200 млн рублей. Такой была начальная конкурсная цена разработки. Сумму контракта стороны не назвали. Система заработала в январе этого года. Она охватывает несколько десятков тысяч камер.

Отмечается, что камеры будут использованы в том числе для поиска нарушающих карантин. Насколько это реалистично? Ситуацию комментирует архитектор машинного обучения цифровой лаборатории Soft Line Николай Князев.

Николай Князев
архитектор машинного обучения цифровой лаборатории Soft Line
«Если мы говорим про какой-нибудь крупный банк, у которого много банкоматов по всей России, им, чтобы внедрить распознавание лиц, нужно сделать так, чтобы одно лицо различалось среди сотен миллионов других лиц. Если мы говорим про распознавание лиц только внутри одного города, то точность уже может быть гораздо меньше. Есть очень много нюансов: где вычисляется, требуются ли какие-то доработки. Мне кажется, сейчас по факту между новостью о том, что будут штрафовать, и фактической работой системы лежит большая пропасть, и во многом это сейчас ход такой, чтобы люди знали, что, возможно, на камере действительно кого-то распознают и придут. Но я думаю, что небольшое количество нарушителей карантина действительно будет штрафоваться, потому что тотально это покрыть сейчас очень сложно. Плюс должны быть отточены все остальные моменты: как это передавать в органы, как это обжаловать, откуда они вообще возьмут базу лиц тех, кто сидит на карантине, это они должны свои актуальные фотографии отсылать. А если они этого не сделают? Плюс какие мы тут данные, говорим, сверка лица и, получается, паспорта. При этом для того чтобы определять лицо, узнать конкретно, что зовут человека Иван или Петя, не так важно, достаточно просто его лица. А сама по себе фотография лица не несет в себе личных данных».

Несколько дней назад российский стартап NtechLab привлек 15 млн долларов от Российского фонда прямых инвестиций и неназванного партнера с Ближнего Востока. Об этом сообщает пресс-служба РФПИ. Компания направит инвестиции на разработку новых продуктов в сфере компьютерного зрения. Среди них распознавание автомобилей и агрессивных действий человека.

https://www.bfm.ru/news/454083

Следственный комитет возбудил уголовное дело против московских полицейских, передавших посторонним данные с камер распознавания лиц о передвижениях двух москвичек. Об этом сообщает «Коммерсантъ». Одной из москвичек была волонтер «Роскомсвободы» Анна Кузнецова, которая ранее подала иск к ДИТ Москвы о запрете системы слежения в столице.

Дело возбуждено по статьям о злоупотреблении полномочиями и нарушении неприкосновенности частной жизни (285 и 137 УК).

В качестве подозреваемых проходят оперативник УВД по Северо-Восточному округу Дмитрий Шершнев и сотрудник патрульно-постовой службы Бутырского района Константин Иванов.

По версии следствия, Шершнев по просьбе Иванова получил из базы МВД данные о передвижениях волонтерки «Роскомсвободы» Анны Кузнецовой и москвички Надежды Соболь с июля по сентябрь этого года. Иванов в свою очередь передал эти сведения «третьим лицам».

В беседе с «Ъ» глава юридической практики «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян выразил надежду, что возбужденное СКР уголовное дело приведет к тому, что меньшее количество полицейских нижнего уровня смогут иметь доступ к системе распознавания лиц. «Однако, конечно, это не решает системную проблему. Как мы уже теперь понимаем, доступ к системе может получить любой сотрудник полиции, и никто его не контролирует в том, как он использует эту систему и кого он там пробивает».

Напомним, 17 сентября стало известно, что волонтер «Роскомсвободы» Анна Кузнецова подала в Тверской районный суд Москвы административный иск к департаменту информационных технологий (ДИТ) мэрии и ГУ МВД Москвы с требованием прекратить использование уличной системы распознавания лиц. Девушка смогла купить данные о своих передвижениях в интернете за 16 тыс. рублей.

https://www.znak.com/2020-09-24/sk_vozbudil_delo_protiv_policeyskih_kotorye_prodavali_svedeniya_s_kamer_raspoznavaniya_lic

МОСКВА, 19 сен — РИА Новости. Каким должен быть хороший пароль и как сохранить его в безопасности, рассказал в интервью радио Sputnik эксперт по конкурентной разведке, член Международного общества профессионалов конкурентной разведки SCIP Евгений Ющук.
Придумывать пароль можно, ориентируясь на детали окружения и на ассоциации: любимые фразы, выражения. Такой пароль легко запомнить, но важно соблюдать несколько правил, рассказал Евгений Ющук.

///"Пароль должен быть длинным, обычно он строится на фразе, которая пишется слитно, в середину закладываются цифры, специальные символы. Обязательно должны быть заглавные и строчные буквы, потому что подборщики паролей их воспринимают как два разных символа из двух разных рядов. Условно говоря фразу "КудаИдемМысПятачкомбольшойбольшой@секрет!!!" будет достаточно сложно взломать. Но пароль нужно периодически менять, и на разных ресурсах должны быть разные пароли", – рассказал радио Sputnik Евгений Ющук.///

И тут встает вопрос, как все это держать в голове. Такое мало кому под силу. На помощь могут прийти приложения, которые сами генерируют пароли и хранят их. Однако тут тоже есть свои минусы, предупредил эксперт.

///"Эти шифрованные пароли обычно делаются из случайных символов по таким же принципам с заглавными и строчными буквами, они достаточно длинные. Проблем там две: запомнить их нереально, и если что-то случится с этим программным обеспечением, вы их просто утратите. Второе – такие пароли можно украсть вместе с программой", – сказал Евгений Ющук.///

Помочь могут проверенные способы – записать пароль на бумажку или использовать почту для восстановления.
"Держать бумажку с паролем в сейфе спасает, потому что это украсть нельзя ниоткуда, кроме сейфа физически. Но учитывая, что пароль нельзя повторять на разных ресурсах и надо периодически менять, эту бумажку придется постоянно обновлять. Почта для восстановления паролей даст эффект, если это отдельная почта, которую вы нигде не светите", – рассказал Евгений Ющук радио Sputnik.

https://ria.ru/20200919/parol-1577470171.html

Алгоритм, которому было поручено написать колонку в The Guardian, называется GPT-3. Он состоит из 175 млрд самообучающихся элементов. Его запустили в мае этого года, а его бета-тестирование началось в июле.

Редакция The Guardian предложила для начала колонки фразы: «Я не человек. Я искусственный интеллект. Многие люди считают, что я опасен для человечества. Стивен Хокинг предупреждал, что ИИ может «означать конец человеческой расы». Я прошу вас не беспокоиться. Искусственный интеллект не уничтожит человечество. Поверьте мне». Результат оказался впечатляющим. Текст оказался неотличим от написанного человеком.

Тем не менее не стоит считать, что GPT-3 действительно мыслит. Принцип действия этого алгоритма во многом похож на давно известную детскую игру, только во много раз более сложную, говорит директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин.

Роман Душкин
директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта
«Сама по себе модель GPT-3 — это большая нейронная сеть, очень большая. В нее запихнули при ее обучении огромное количество текста. Образно говоря, весь интернет в нее загрузили, и она как-то в себе это все переварила и чему-то научилась. Эта модель GPT-3 используется для предсказания продолжения текста. Фишка именно этой языковой модели в том, что она генерирует очень осмысленный текст, как будто бы она понимает то, что она пишет. И тексты могут быть практически из любой предметной области. Очень яркий пример был — десяток философов-людей написали несколько статей на тему, кто такая GPT-3, что это за языковая модель, как она работает и насколько она приблизилась к человеческим когнитивным способностям в области генерации осмысленных текстов. Эти статьи загрузили в GPT-3, попросили написать ответ. Сделали заголовок «Ответ людским философам о том, что такое GPT-3». И эта модель сгенерировала полноценную добротную научную статью с ответом на то, что оно такое, почему некоторые философы неправы и в чем вообще суть. Эта статья выглядит так, как будто ее написал профессиональный эксперт, который разбирается в области искусственного интеллекта лучше, чем 99% людей на этой Земле. Наверняка вы играли в детстве в такую игру — складываете лист бумаги в узкую полосочку много раз, гармошкой, и каждый человек пишет одно предложение. Главное, чтобы была одна и та же тема. Ведущий задает тему. И когда несколько раундов игры пройдет, ведущий разворачивает весь этот лист и зачитывает получившийся рассказ. Иногда получается довольно смешно. Инструмент, при помощи которого эта штука генерирует, то есть вот этот сложенный листочек бумаги, текста не понимает. И все множество людей в процессе генерации смысла общего текста не понимают, потому что они не знают то, что написал предыдущий».

В недавней статье о GPT-3, опубликованной в MIT Technology Review, говорится, что алгоритм «не понимает мир, а значит, нельзя по-настоящему доверять тому, что он говорит». По мнению авторов, GPT-3 моделирует отношения между словами, не понимая их смысл.

Схожей точки зрения придерживаются и владельцы компании — разработчика GPT-3 OpenAI. Тем не менее они рассчитывают в скором времени запустить его коммерческое использование.

https://www.bfm.ru/news/452848

Новая веха развития искусственного интеллекта пройдена по итогам соревнований AlphaDogfight, проведенных при поддержке Минобороны США

Человечество продолжает прилежно строить электронных солдат для легионов гипотетического Skynet. В ближайшее время на конвейер могут вывести модули искусственного интеллекта для боевой авиации — а что откладывать, если в небе машина уже одержала победу над человеком?

В конкурсе AlphaDogfight Минобороны США приняли участие десятки прототипов боевого искусственного интеллекта, разработанных крупными игроками IT- и авиаиндустрии: от Boeing до Lockheed Martin.

Алгоритмы соревновались друг против друга, и лучшим оказался виртуальный пилот малоизвестной для публики компании Heron, в переводе на русский «цапля».

Победитель получил право померяться силами с пилотом-человеком — инструктором Школы вооружения ВВС США под псевдонимом Banger. Результаты сложно назвать двусмысленными — алгоритм победил со счетом 5:0, не получив от человека ни капли урона.

Так что, скоро небеса заполнят бездушные железные птицы? Сомневается в этом генерал-майор, заслуженный военный летчик РФ, кандидат технических наук Владимир Попов.

Владимир Попов
генерал-майор, заслуженный военный летчик РФ, кандидат технических наук
«На сегодняшний день и на ближайшие 25-30 и 50 лет, я думаю, человек будет все-таки превалировать в полетах, особенно в пилотируемой авиации так же, как и в пилотируемом космосе. Любая машина — это есть машина. Она все равно ограничена своими параметрами. РЭБ-воздействие, электронно-оптическое воздействие будет другое. Там зашел против солнца, зашел по солнцу, еще что-то — это будет меняться ежесекундно, и я посмотрел бы тогда, как бы это завертелась машина на месте меня».

Оформлять предзаказ на модули искусственного интеллекта для боевой авиации пока рановато еще и потому, что соревнования проводились в пространстве авиасимулятора. В отличие от человека, который получал информацию через шлем виртуальной реальности, алгоритм имел полные данные о симуляции — и мог на их основании проводить безупречные расчеты.

Несмотря на все оговорки, теперь мы можем говорить о совершеннолетии искусственного интеллекта, считает полковник ВВС США, руководитель программы «Эволюция воздушного боя» Дэн Джаворсек.

«Искусственный интеллект — многообещающая технология, но в прошлом у нее были и взлеты, и падения. Нередко ожидания оказывались завышенными, когда планы сталкивались с реальностью. Кроме того, повсюду в научной фантастике встречается противопоставление человека и машины — почти всегда это даже битва. Мы же в DARPA хотим взглянуть на искусственный интеллект иначе и дополнить человека машиной, создать некий симбиоз. На следующем этапе результаты наших исследований и этого чемпионата позволят нам подключить машину к реальному боевому самолету Мы хотим экспериментировать и добиться того, чтобы вместе человек и искусственный интеллект стали больше суммы слагаемых».

Программа «Эволюция воздушного боя», в рамках которой проводились соревнования, направлена на создание виртуальных пилотов для вспомогательных самолетов, которые будут прикрывать пилотируемые истребители. Кроме того, как пишет N+1, интеграция человека и машины позволит существенно снизить нагрузку на летчиков и предоставить им время для принятия решений в рамках более масштабных боевых задач.

https://www.bfm.ru/news/451397

Компания «Яндекс» запустила новое приложение Go, которое объединит в одном месте сервисы для решения рутинных задач, говорится в пресс-релизе, поступившем в редакцию «Медузы».

В магазинах мобильных приложений «Яндекс Go» появилось на месте «Яндекс.Такси». В него интегрированы каршеринг «Яндекс.Драйв» и расписание наземного транспорта. Ранее также в приложение были добавлены сервисы «Еда» и «Лавка». При этом все эти сервисы продолжат работу и в качестве отдельных приложений.

«Яндекс Go позволяет людям решать любые задачи, связанные с передвижением по городу, быстро и точно в срок. Такси приезжает меньше чем за 5 минут, доставка посылки или документов в среднем занимает 20 минут, продуктов — 15 минут, блюд из ресторанов или кафе — 30 минут», — заявил гендиректор группы компаний «Яндекс.Такси» Даниил Шулейко.

https://meduza.io/news/2020/08/19/yandeks-ob-edinil-gorodskie-servisy-v-odno-prilozhenie-go-ono-zamenit-yandeks-taksi

Мессенджер Telegram начал блокировать пользователей под псевдонимами «Избранное» и «Saved Messages».

Один из читателей «Медузы» сообщил, что ради эксперимента создал аккаунт «Saved messages», и он был заблокирован уже через несколько минут. «Из аккаунта выбросило, вход с него теперь невозможен, сообщение „номер телефона заблокирован“ при попытке входа. Информации о способах и возможностях разблокировки в сообщении нет», — написал он.

В службе поддержки Telegram «Медузе» не стали прямо уточнять, блокирует ли мессенджер такие аккаунты, но предостерегли, что «пробовать переименовывать свой аккаунт в „Saved Messages“ или „Избранное“ не стоит».

О новом способе мошенничества с использованием Telegram стало известно в начале августа. Злоумышленники пишут пользователям от имени аккаунта «Saved Messages» и сразу стирают сообщения. В дальнейшем при попытке перейти в «Избранное» через поиск пользователь видит фейковый аккаунт — и по невнимательности может отправить туда какую-то конфиденциальную информацию.

https://meduza.io/news/2020/08/07/telegram-nachal-blokirovat-polzovateley-pod-psevdonimami-izbrannoe-i-saved-messages

Сервис Window Swap позволяет любоваться видом из чужих окон по всему миру. В один клик можно оказаться в Париже, Токио и даже в Саратове

Сервис Window Swap предлагает полюбоваться видом из чужих окон. Чтобы попасть к кому-то в гости, достаточно зайти на сайт проекта и нажать кнопку «Распахнуть окно». После этого пользователь попадет на предзаписанное видео с видом из окна.




Иногда в кадре видны гуляющие по подоконнику кошки, иногда — чей-то задний двор с прудом, а иногда — египетские пирамиды на фоне заката. Вверху ролика указаны страна, город и имя автора видео. Есть кнопка переключения видео.

Прелесть Window Swap в том, что никогда не знаешь, где откроется следующее окно: в Вильнюсе, Токио, Сантьяго, Сан-Франциско, Омске или Виннице. И еще неизвестно, какой вид поразит больше. Как отмечают пользователи сервиса, переключение между окнами отлично расслабляет.

https://meduza.io/shapito/2020/08/03/servis-window-swap-pozvolyaet-lyubovatsya-vidom-iz-chuzhih-okon-po-vsemu-miru-v-odin-klik-mozhno-okazatsya-v-parizhe-tokio-ili-saratove

Администрация Twitter назвала назвала причину масштабного взлома, затронувшего более сотни аккаунтов знаменитостей. Как рассказали в компании, фишинговая атака началась со взлома смартфонов нескольких сотрудников, к которым злоумышленники смогли войти в доверие.

Нападение было организовано по сложной схеме, в рамках которой использовались "человеческие уязвимости для получения доступа к нашим внутренним системам". Это означает, что мошенники могли выдать себя за коллег или членов команды безопасности Twitter и выудить учетные данные других сотрудников сервиса, имеющих доступ к инструментам поддержки аккаунтов.

The attack on July 15, 2020, targeted a small number of employees through a phone spear phishing attack. This attack relied on a significant and concerted attempt to mislead certain employees and exploit human vulnerabilities to gain access to our internal systems.

— Twitter Support (@TwitterSupport) July 31, 2020

Ранее в компании ограничивались заявлениями, что злоумышленники получили "доступ ко внутренним системам и инструментам" в результате "скоординированной атаки методом социальной инженерии". По уточненным данным, киберпреступники увели 130 аккаунтов, отправили твиты от лица 45, получили доступ к переписке 36 и полностью скачали данные 7 (включая личные сообщения).

Twitter подвергся масштабной хакерской атаке 15 июля. Злоумышленники разместили мошеннические сообщения в аккаунтах более ста влиятельных знаменитостей, политиков и компаний (включая главу SpaceX и Tesla Илона Маска, бывшего президента США Барака Обаму, рэпера Канье Уэста и его жену Ким Кардашьян, сооснователя Microsoft Билла Гейтса), предложив подписчикам перечислить им биткоины. Сумму обещали удвоить обратным переводом.

По предварительным данным, хакеры смогли выманить у пользователей более $100 тысяч. К расследованию инцидента подключилось ФБР.

https://www.vesti.ru/hitech/article/2435437